Proje Başlatın

Veri Etiketleme Hizmetlerimiz

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Modelleriniz İçin Doğru ve Güvenilir Veri

Görüntü ve Video Annotasyonu

Bilgisayarlı görü (computer vision) modellerinizi eğitmek için yüksek kalitede görsel veri etiketleme hizmetleri sunuyoruz. Deneyimli ekibimiz ve gelişmiş araçlarımızla projenizin gerektirdiği hassasiyeti sağlıyoruz.

Başlıca Teknikler:

  • Sınırlayıcı Kutular (Bounding Boxes): Görüntülerdeki nesnelerin konumunu ve sınıfını belirleme.
  • Poligon Annotasyonu: Nesnelerin daha hassas sınırlarını çizme.
  • Semantik Segmentasyon: Görüntüdeki her pikseli ilgili nesne sınıfına atama.
  • Nokta ve Çizgi Annotasyonu: Belirli noktaların (keypoints) veya çizgilerin işaretlenmesi.
  • Video Annotasyonu: Videolardaki nesnelerin veya olayların zaman damgalı olarak etiketlenmesi.

Kullanım Alanları: Otonom araçlar, tıbbi görüntüleme, perakende analizi, güvenlik sistemleri.

Metin Annotasyonu

Doğal Dil İşleme (NLP) modellerinizin performansını artırmak için çeşitli metin verilerini (dokümanlar, sosyal medya gönderileri, müşteri yorumları vb.) anlamlandırıyor ve etiketliyoruz.

Başlıca Teknikler:

  • Varlık İsmi Tanıma (NER): Metin içindeki kişi, yer, organizasyon gibi özel isimlerin etiketlenmesi.
  • Duygu Analizi: Metnin pozitif, negatif veya nötr duygu tonunun belirlenmesi.
  • Metin Sınıflandırma: Metinleri önceden tanımlanmış kategorilere ayırma (örn: spam tespiti, konu belirleme).
  • İlişki Çıkarımı: Metindeki varlıklar arasındaki ilişkilerin tanımlanması.
  • Niyet Tespiti: Kullanıcı sorgularının veya metinlerinin altında yatan amacın belirlenmesi (chatbot eğitimi için).

Kullanım Alanları: Chatbotlar, duygu analizi, bilgi çıkarımı, içerik moderasyonu.

Ses ve Konuşma Verisi İşleme

Konuşma tanıma, ses analizi ve diğer ses tabanlı yapay zeka uygulamaları için ses kayıtlarınızı işliyor ve etiketliyoruz.

Başlıca Teknikler:

  • Ses Transkripsiyonu: Ses kayıtlarının metne dökülmesi (zaman damgalı veya ham).
  • Konuşmacı Etiketleme (Diarization): Konuşmada farklı konuşmacıların ayrıştırılması.
  • Ses Olayı Tespiti: Kayıttaki belirli seslerin (konuşma, müzik, gürültü vb.) tanımlanması ve zaman damgalanması.
  • Seste Duygu Tanıma Verisi Hazırlama: Duygu analizi modelleri için ses kayıtlarının etiketlenmesi.

Kullanım Alanları: Sesli asistanlar, konuşma tanıma sistemleri, çağrı merkezi analizi, güvenlik.

Kalite Güvence Sürecimiz

Yapay zeka modellerinizin başarısı doğrudan veri kalitesine bağlıdır. VeriEtiket olarak, teslim ettiğimiz her veri setinin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak için çok aşamalı bir kalite kontrol (QA) süreci uygularız. Deneyimli QA uzmanlarımız, otomatik kontroller ve gerektiğinde çift kontrol (double-pass) yöntemleri ile %95 üzeri doğruluk oranını hedefleriz.

Çalışma Sürecimiz

Projenize Özel Veri Çözümleri

İhtiyaçlarınıza en uygun veri etiketleme hizmeti ve teklifi almak için bizimle iletişime geçin.

Proje Teklifi İsteyin